让数据 AI-Ready

DataIns

DataIns 让 AI 真正读懂你的企业数据，在你划定的权限和规则内安全地操作它，并把这份理解沉淀成能快速上线的业务应用。

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共创计划

DataIns 已经能接入你的数据库与业务系统、让 AI 读懂其中的业务含义、按规则起草动作并交人审批。欢迎带着你最头疼的那个业务场景来，和我们一起把它跑通。

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三件事

读懂数据 · 安全操作 · 快速建应用

通用大模型很聪明，但它不懂你公司的业务，也没有护栏，所以你不敢让它碰真数据。DataIns 把这两件事补上。

把散在数据库和业务系统里的表和字段，翻译成客户、发票、工单这样的业务对象以及它们之间的关系。AI 从此按你公司的口径理解问题，而不是猜。

每一个能改数据的动作都要先声明：谁能做、什么条件下能做、改完谁签字。AI 只能提议，人来批准，全程留痕。它再聪明也越不过这道闸。

数据读懂了、动作定好了，一个面向具体岗位的应用就只剩挑选和配置：看哪些对象、谁能进来、触发哪些规则、给出哪些指标。

AI 给的每条建议都能点开看依据：来自哪几行数据、命中了哪条规则、谁在什么时候批的。做错了能追，做对了能复用。

日常怎么用

DataIns 内置一个工作台。规则发现问题后，AI 把处理草案备好，推到该处理的人面前，他确认或驳回，一件事就闭环了。

规则发现的问题和 AI 备好的处理草案，按轻重缓急排好队等你确认。

进入为你的岗位搭好的那套界面，只看得到跟你有关的对象和数据行。

用日常说法提问。AI 以你的身份查数据，你权限之外的行它同样看不到。

谁在什么时候批了什么、依据是什么，全部留下来，随时可查可导出。

边界

你的 ERP 和 CRM 仍然是数据的主人，事实还是记在它们那里。DataIns 长在这些系统之上，负责发现该做的事、备好草案、督促做完。

部署在你的机房或私有云，数据不出你的边界。AI 模型可以用你已有的，也可以换成本地部署的。